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2026 경기 에듀테크 R&D 랩 단기, 미니 실증 후기

by AI교육 승쌤 2026. 7. 21.
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2026 경기 에듀테크 소프트랩 R&D 리더단으로 활동하면서 경기 에듀테크 R&D 랩 단기·미니 실증 프로그램에 참여하게 되었습니다. 이번 실증에서는 메타 수학과 과학동아 에어 에듀를 직접 살펴보며, 각각의 에듀테크가 학교 현장의 수업과 학생 맞춤형 학습에 어떻게 연결될 수 있을지 고민해볼 수 있었습니다. 단순히 기능을 체험하는 시간이 아니라, 공교육 현장에서 실제로 활용되기 위해 어떤 장점이 있고 어떤 방향으로 더 발전할 수 있을지 함께 생각해보는 과정이었다는 점에서 의미가 있었습니다. 이번 글에서는 메타 수학과 과학동아 에어 에듀 실증 후기를 중심으로 정리해보겠습니다. 함께 보시죠!

 

2026 경기 에듀테크 R&D 랩 단기, 미니 실증 후기

2026 경기 에듀테크 R&D 랩 단기, 미니 실증 후기
2026 경기 에듀테크 R&D 랩 단기, 미니 실증 후기

 

목차

  • 1. 메타 수학 실증 후기
  • 2. 과학동아 에어 에듀 실증 후기
  • 3. 단기·미니 실증을 통해 다시 생각한 학교 현장 적용 가능성
  • 4. 강의 및 연수 신청, 문의 방법 안내

 

1. 메타 수학 실증 후기

이번 단기·미니 실증에서 먼저 살펴본 도구는 메타 수학이었습니다. 메타 수학은 학생의 수학 학습 수준을 진단하고, 학생 맞춤형 문제를 배포하며, 이후 성취도를 관리하는 데 굉장히 적합해 보였습니다. 수학 교과는 학생별 이해도 차이가 비교적 뚜렷하게 나타나는 교과이기 때문에, 개별 학생의 현재 수준을 파악하고 그에 맞는 학습 자료를 제공하는 기능은 학교 현장에서도 의미 있게 활용될 수 있다고 느꼈습니다.

2026 경기 에듀테크 R&D 랩 단기, 미니 실증 후기
2026 경기 에듀테크 R&D 랩 단기, 미니 실증 후기

 

특히 메타 수학은 수학에 최적화되어 있는 AI 에듀테크라는 점에서 강점이 분명해 보였습니다. 학생들이 어떤 단원이나 유형에서 어려움을 겪는지 확인하고, 그 결과를 바탕으로 맞춤형 학습을 이어갈 수 있도록 돕는 구조는 수학 학습 관리 측면에서 장점이 있었습니다. 교사가 모든 학생의 학습 상태를 일일이 확인하기 어려운 상황에서, 진단과 문제 배포, 성취도 관리가 함께 이루어진다면 수업 이후 보충 학습이나 개별 피드백 설계에도 도움이 될 수 있겠다는 생각이 들었습니다.

 

또 하나 인상 깊었던 점은 공교육과 사교육 전반의 데이터를 폭넓게 가지고 있다는 점이었습니다. 방대한 학습 데이터를 기반으로 학생의 수준과 학습 흐름을 분석할 수 있다는 것은 AI 기반 수학 학습 도구로서 큰 장점이 될 수 있습니다. 수학은 개념 이해, 문제 유형, 반복 연습, 오답 관리가 모두 중요한 교과이기 때문에 충분한 데이터가 쌓여 있을수록 학생 맞춤형 학습의 정확도와 활용 가능성도 높아질 수 있다고 생각했습니다.

 

메타 수학은 현재 학생 수준 진단, 맞춤형 문제 배포, 성취도 관리 측면에서 강점이 더 뚜렷하게 느껴졌습니다. 수학 수업 시간 안에서 바로 활용할 수 있는 활동형 콘텐츠나 교실 수업용 자료가 조금 더 함께 제공된다면, 선생님들께서 수업 흐름 속에서도 더욱 자연스럽게 활용하실 수 있을 것 같았습니다. 지금도 학습 관리 도구로서의 장점은 충분해 보였고, 여기에 공교육 수업 장면과 연결되는 콘텐츠가 더해진다면 활용 폭이 더 넓어질 것 같습니다.

 

또한 공교육과 사교육 전반의 데이터를 함께 가지고 있다는 점은 큰 장점으로 느껴졌습니다. 다양한 학습 환경의 데이터를 바탕으로 학생 수준을 진단하고 맞춤형 학습을 제공할 수 있기 때문입니다. 다만 공교육 현장에서 활용될 때에는 학교 수업 맥락에 맞게 기능을 선택하고 활용할 수 있도록 안내가 조금 더 구체화되면 좋겠다는 생각이 들었습니다. 교과 성취기준, 수업 목표, 학급 전체의 흐름, 교사의 피드백 과정과 연결되는 방식이 더 분명해진다면 학교 현장에서 더욱 안정적으로 활용될 수 있을 것 같습니다.

 

결국 메타 수학은 수학 맞춤형 학습을 지원하는 데 강점이 있는 AI 에듀테크로 보였습니다. 특히 학생 수준 진단, 개별 문제 제공, 성취도 관리처럼 학습 데이터를 바탕으로 학생을 지원하는 기능은 매우 유용해 보였습니다. 앞으로 공교육 수업 장면과 조금 더 긴밀하게 연결될 수 있도록 수업 콘텐츠와 교사용 활용 구조가 보완된다면, 수학 학습 지원 도구로서의 가능성이 더 커질 것 같습니다.

 

2. 과학동아 에어 에듀 실증 후기

두 번째로 살펴본 도구는 과학동아 에어 에듀였습니다. 과학동아 에어 에듀를 살펴보며 가장 먼저 느낀 장점은 과학동아 잡지에 있는 전문적인 내용들을 기반으로 답변한다는 점이었습니다. 생성형 AI를 교육적으로 활용할 때 늘 함께 고민해야 하는 부분 중 하나가 잘못된 정보나 부정확한 답변의 가능성인데, 과학동아 에어 에듀는 검증된 과학 콘텐츠를 기반으로 답변을 구성한다는 점에서 할루시네이션을 크게 낮출 수 있는 장점이 있어 보였습니다.

 

과학 수업에서 학생들이 가장 즐겁게 반응하는 순간은 교과서 속 개념이 실제 세계의 이야기와 연결될 때라고 생각합니다. 과학동아 에어 에듀는 전문적인 과학 콘텐츠를 바탕으로 학생들의 질문에 답할 수 있기 때문에, 과학에 흥미가 있는 학생들에게 제공된다면 꾸준히 과학 탐구를 이어가도록 돕는 도구가 될 수 있을 것 같았습니다. 특히 호기심이 많은 학생들은 하나의 질문에서 또 다른 질문으로 확장해가며 탐구를 이어가는 경우가 많은데, 이런 학생들에게는 좋은 탐구 파트너가 될 수 있겠다는 생각이 들었습니다.

2026 경기 에듀테크 R&D 랩 단기, 미니 실증 후기
2026 경기 에듀테크 R&D 랩 단기, 미니 실증 후기

 

또한 과학동아 에어 에듀는 단순히 정답을 알려주는 도구라기보다, 학생들이 과학적 주제를 더 깊게 탐색하도록 도와주는 자료로 활용될 가능성이 있어 보였습니다. 예를 들어 학생이 우주, 생명, 환경, 인공지능, 기후, 에너지와 같은 주제에 관심을 보일 때 관련 내용을 바탕으로 질문을 확장하고, 읽을거리를 제공하며, 탐구 방향을 제안하는 방식으로 활용될 수 있을 것 같습니다. 과학에 관심이 높은 학생들에게는 자기주도적 탐구를 이어가는 데 좋은 자극이 될 수 있습니다.

 

과학동아 에어 에듀는 전문적인 과학 콘텐츠가 풍부하다는 점에서 분명한 강점이 있었습니다. 여기에 과학 교육과정의 단원, 성취기준, 학년 수준과 연결되는 안내가 함께 제공된다면 선생님들께서 수업 속에서 더 쉽게 활용하실 수 있을 것 같았습니다. 예를 들어 특정 학년의 과학 단원과 관련된 콘텐츠를 추천하거나, 수업 도입 질문, 탐구 활동, 읽기 자료, 토의 주제와 연결될 수 있도록 구성된다면 학교 현장에서의 활용도가 더욱 높아질 것 같습니다.

 

전문적인 지식 내용을 바탕으로 답변하는 AI인 만큼, 앞으로는 학습자 수준에 맞게 설명을 조절하는 기능도 중요하게 느껴졌습니다. 같은 과학 주제라도 초등학생에게 필요한 설명과 중·고등학생에게 필요한 설명은 다를 수 있고, 과학에 익숙한 학생과 처음 접하는 학생에게 필요한 안내도 다를 수 있습니다. 학습자의 수준에 따라 쉬운 설명, 심화 설명, 탐구 질문, 추가 읽기 자료가 구분되어 제공된다면 과학동아 에어 에듀의 교육적 활용 가능성은 더욱 커질 것이라고 생각했습니다.

 

전체적으로 과학동아 에어 에듀는 신뢰도 높은 과학 콘텐츠를 기반으로 학생들의 탐구를 지원할 수 있다는 점에서 의미 있는 에듀테크로 보였습니다. 특히 과학에 흥미가 있는 학생들에게는 꾸준히 질문하고 탐색하는 경험을 제공할 수 있을 것 같습니다. 앞으로 과학 교육과정과의 연계, 학습자 수준에 맞춘 답변 구조, 교사용 수업 활용 자료가 함께 보완된다면 학교 현장에서 더 폭넓게 활용될 수 있을 것 같습니다.

 

3. 단기·미니 실증을 통해 다시 생각한 학교 현장 적용 가능성

이번 단기·미니 실증을 통해 다시 생각하게 된 것은 에듀테크의 가치는 기능 자체보다 학교 현장의 맥락 안에서 어떻게 연결되는가에 따라 달라진다는 점입니다. 메타 수학과 과학동아 에어 에듀는 각각의 장점이 분명한 도구였습니다. 메타 수학은 수학 학습 진단과 맞춤형 문제 제공, 성취도 관리에 강점이 있었고, 과학동아 에어 에듀는 전문적인 과학 콘텐츠를 바탕으로 신뢰도 높은 탐구 경험을 제공할 가능성이 있어 보였습니다.

 

두 도구 모두 앞으로 학교 현장에서 더 자연스럽게 활용되기 위해서는 수업과의 연결성이 중요해 보였습니다. 학교 수업은 단순히 개인별 학습을 진행하는 시간이 아니라, 교사가 수업 목표를 세우고 학생들의 사고 과정을 관찰하며, 학생들이 함께 질문하고 탐구하는 과정입니다. 따라서 에듀테크가 학교 현장에 잘 자리 잡기 위해서는 개별 기능의 완성도뿐 아니라 교사의 수업 설계를 어떻게 지원할 수 있는지가 함께 고려되어야 한다고 생각합니다.

 

메타 수학을 보며 수학 맞춤형 학습 관리의 가능성을 보았고, 동시에 공교육 수업 콘텐츠와 연결될 때 활용 폭이 더 넓어질 수 있겠다는 생각을 했습니다. 과학동아 에어 에듀를 보며 전문 콘텐츠 기반 AI의 신뢰성이라는 장점을 보았고, 동시에 교육과정 연계와 학습자 수준별 답변이 더해질 때 더 많은 선생님들께서 수업에 연결하실 수 있겠다고 느꼈습니다. 각각의 도구가 가진 가능성과 발전 방향을 함께 살펴보는 과정 자체가 R&D 랩 실증의 중요한 의미라고 생각합니다.

 

학교 현장에서 에듀테크가 안정적으로 활용되기 위해서는 몇 가지 조건이 필요합니다. 첫째, 교사가 수업 목표에 맞게 쉽게 활용할 수 있어야 합니다. 둘째, 학생들이 도구 사용 자체보다 학습에 집중할 수 있어야 합니다. 셋째, 교과 교육과정과 자연스럽게 연결되어야 합니다. 넷째, 학생의 학습 상태를 이해하고 다음 수업을 준비하는 데 도움이 되어야 합니다. 이번 실증은 이러한 기준을 바탕으로 에듀테크를 다시 바라보는 기회가 되었습니다.

 

실증 활동은 단순히 새로운 서비스를 먼저 사용해보는 일이 아니라, 학교 현장의 관점에서 가능성과 발전 방향을 함께 살펴보는 과정이라고 생각합니다. 에듀테크가 더 좋은 방향으로 발전하기 위해서는 개발자의 기술적 고민과 교사의 수업적 고민이 함께 만나야 합니다. 이번 실증에서도 그런 연결의 필요성을 다시 느낄 수 있었습니다. 앞으로도 에듀테크를 바라볼 때 기능의 새로움만이 아니라 학생의 배움, 교사의 수업 설계, 공교육 현장의 지속 가능성을 함께 생각해보려고 합니다.

 

4. 강의 및 연수 신청, 문의 방법 안내

AI교육 승쌤은 학교, 교육청, 교육지원청, 공공기관, 교육 관련 기관을 대상으로 생성형 AI 활용, AI융합수업 설계 및 실제, 에듀테크 하이러닝, AI 활용 업무 경감, AI윤리 디지털 리터러시, 기관 맞춤형 연수 설계 및 실행 강의를 진행하고 있습니다. 이번 2026 경기 에듀테크 R&D 랩 단기·미니 실증에서의 경험 역시 앞으로의 수업 설계와 연수 운영에 자연스럽게 연결해가고자 합니다. 학교와 기관의 목적, 참여자 수준, 연수 목표에 맞춘 실습형 AI·디지털 교육 연수가 필요하다면 아래 신청 링크를 통해 문의해 주세요.

 
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